ⓒ게티이미지뱅크


데이터 시대다. 데이터 없이 할 수 있는 일이 없다. 세상 모든 것이 데이터다. 2,500년 전에 피타고라스는 이런 시대를 미리 예견하고 "만물의 원리는 수(數)"라고 말했던 듯하다. 인간이 데이터 시대를 대비하여 준비한 학문이 확률론과 통계학이다.
인간은 세상을 관찰하며 배운다. 그 결과가 데이터다. 하지만 데이터에는 치명적인 약점이 있다. 불확실성을 갖는다. 동일한 조건에서 관찰한 결과도 매번 달라진다. 신은 인간이 세상을 관찰할 수 있게 해주는 대신, 결과에 오차를 덧붙여 불확실성을 갖게 만들었다. 측정이 백경게임랜드 정확해질수록 불확실성의 중요성은 더욱 커진다. 불확실성이 개입되면 원인이 동일해도 결과가 달라지므로, 그 원인과 결과의 관계를 함수의 개념으로는 설명할 수 없다. 확률의 개념이 필요한 이유다.
확률의 개념에는 인간이 세상의 모든 것을 다 관찰할 수 없다는 전제가 필요하다. 확률에서는 세상이 둘로 나뉜다. 하나는 주머니 안쪽의 세상이고, 다 바다신릴게임 른 하나는 주머니 바깥쪽의 세상이다. 인간은 오직 주머니 바깥쪽의 세상만을 볼 수 있을 뿐이다. 즉 주머니는 관찰할 수 없는 세상과 관찰이 가능한 세상을 구분하는 개념적 장치다.
관찰이란 주머니 안쪽에 들어 있는 다양한 값 중 일부가 선택되어 주머니 밖으로 추출되는 과정이다. 동일한 조건에서의 관찰도 주머니 내부에서의 선택이 달라지면 그 무료릴게임 결과가 달라지게 된다. 주머니 내부에 있는 관찰이 불가능한 원소들의 집합이 모집단이고, 주머니 밖으로 추출되어 관찰이 가능한 원소들의 집합이 표본이다.
인간이 관찰을 통하여 '표본'을 얻게 되었을 때, 인간은 단지 '표본'만을 보는 것으로 만족하지 않는다. 관찰 결과인 '표본'을 생성한 근본 원인인 '모집단'을 알고 싶어 한다. 그래야 릴게임 관찰되지 않은 다음 관찰 결과를 예측할 수 있기 때문이다. 또한 인간은 표본, 즉 데이터를 보고 모집단의 모습을 상상하는데 그 상상의 작업이 추정이다. 데이터에 포함된 불확실성을 뚫고 모집단의 모습을 추정하는 것이 통계학의 역할이다.
현대의 인공지능과 머신러닝에서는 모집단을 추정하지 않는다. 대신 '머신을 훈련'한다. 데이터를 훈련데이터( 릴게임한국 train data)와 시험데이터(test data)로 나누어 머신을 '훈련'하고 훈련된 머신을 '시험'한다. '훈련된 머신'이 바로 '추정된 모집단'이고, 시험데이터가 모집단에서 추출될 미래의 관찰 결과를 대신한다.



이윤동 서강대 경영학부 교수(통계학)